从海量数据中快速找到相关信息，在同领域内几乎没有竞争对手，近两年 DBRanking 的数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。

腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米、vivo 等国内诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。

Elasticsearch 非常容易上手，你可以在极短的时间内设置好开发环境，然后快速上手使用，继而在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理。

虽然上手快，但要做到深入理解并高效使用，可就没那么简单了，比如：

• 为什么我的数据查不到，明明是有的啊！

• 什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？

• 生产环境我需要多少台机器，索引的分片数怎么样设置才是合理的？

• 应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？

想要掌握 Elasticsearch，除了要理解其分布式架构的原理外，还要了解一些信息检索领域的知识和相关技巧。

网上学习资料很多，想要分辨靠谱的很难。我比较推荐腾讯课堂的Java开发类目排名第一的技术分享，学员累计超百万！

该分享，主要围绕Java开发中那些经常遇到的难题来进行技术点的系统讲解。

提升技术，从这一课开始起航！相信通过系统的学习，你将会有以下几点收获：

一

理论+实践：BATJ千亿级数据分布式搜索服务（上）

1. 两小时搞定搜索引擎：课程介绍 

2. 海量数据搜索服务的技术选型 

3. Elasticsearch的应用场景有哪些

4. 基础服务的安装和搭建

5. Luncene和Elasticsearch

6. 啥是分布式搜索引擎

7. 实操：MySQL和ES的数据同步方案

8. ES Java客户端

9. Elastic学习方法论？

10. 面试的那点事儿 

二

理论+实践：BATJ千亿级数据分布式搜索服务（下）

1. 为什么MySQL不适合大数据文本检索

2. 刨根问底，带你深入索引的本质

3. 倒排索引的核心原理

4. 倒排索引的数据结构

5. 倒排表中的压缩算法（FOR和RBM）

6. Trie字典树（前缀树）原理

7. FST的底层原理

8. Lucene源码剖析

9. 跳槽的正确姿势

10. 如何做到和面试官侃侃而谈

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